리더가 반드시 알아야 할 최소한의 기술 트렌드
TECH CAMPUS
기술을 읽는 자가
다음 경영을 설계합니다.
그러나 리더는 기술을 아는 사람이 아니라,
그 기술이 어디서 돈이 되고
어디서 위험이 되며
어디서 판을 바꾸는지를 읽는 사람이어야 합니다.
테크캠퍼스는 AI, 로보틱스, 반도체, 모빌리티 등
미래 핵심 기술을 경영의 언어로 번역하는
리더를 위한 프리미엄 교육과정입니다.
기술을 아는 사람이 아니라,
기술의 의미를 읽는 리더를 위한 자리
정보가 넘치는 시대일수록
리더에게 필요한 것은 더 많은 기술 설명이 아니라
무엇을 믿고, 무엇을 경계하며,
어디에 먼저 투자할지 판단하는 기준입니다.
모두가 AI와 로보틱스를 말합니다.
그러나 무엇을 믿고,
무엇을 경계할지,
결국 결정하는 사람은 리더입니다.
실무진의 기술 보고서가
정보는 많지만
판단으로 이어지지 않을 때
수십억 원 규모의 투자 앞에서
확신보다 불안이
앞설 때
급변하는 기술 변화 속에서
내 직관이 여전히 유효한지
스스로 묻게 될 때
문제는 기술이 어렵다는 것이 아닙니다.
기술을 모른 채 결정해야 한다는 것입니다.
지금 리더에게 필요한 것은
더 많은 정보가 아니라 더 정확한 기준입니다.
기술은 공부하는 것이 아니라,
경영의 무기로 장착하는 것입니다.
테크캠퍼스는 리더의 시간을
지식 소비로 쓰지 않습니다.
복잡한 기술을
사업의 기회,
투자의 우선순위,
조직의 방향으로 번역합니다.
이 과정의 목적은
기술을 많이 아는 것이 아닙니다.
더 빨리 판단하고,
더 본질적으로 질문하고,
더 자신 있게 결정하는 것.
사업의 기회
기술을 정보로 소비하는 데서 멈추지 않고,
어디에서 새로운 수익과 시장 기회가 열리는지
경영자의 시선으로 해석합니다.
투자의 우선순위
무엇을 먼저 검토하고,
무엇을 유보하며,
어디에 먼저 베팅해야 하는지 판단의 순서를 세웁니다.
조직의 방향
기술 변화가 우리 조직의 일 방식과 구조를
어떻게 바꾸는지 살피고,
실행 가능한 방향으로 연결합니다.
테크캠퍼스는
미래 기술을 경영의 언어로 번역하는
리더를 위한 필수 교육 프로그램입니다.
복잡한 기술을
경영의 언어로 번역하는
리드멘토진
테크캠퍼스는 단순히 최신 기술을 소개하지 않습니다.
무엇이 본질인지,
무엇이 구조적 변화인지,
그리고 무엇을 경영의 언어로 읽어야 하는지
함께 살핍니다.
정재승 교수
비즈니스의 본질적 신호를 가려내는
대한민국 기술 지성의 상징
기술의 본질과 산업적 파급력을 읽어내어
난해한 공학의 언어를 비즈니스 통찰로 번역하고,
리더가 급변하는 기술 지형 속에서
흔들리지 않는 판단 기준을 세울 수 있도록 돕습니다.
정지훈 교수
산업의 거대한 변곡점을 읽어내는
대한민국 최고의 미래학자
무엇이 유행으로 끝날지,
무엇이 산업의 판을 바꿀지,
기술 트렌드를 설명하는 데 그치지 않고
그 안에서 실제 사업 기회와 전략의 방향을 선별합니다.
기술과 산업의 변화를
각 분야 최전선의 시선으로 읽습니다
뇌과학, AI, 로보틱스, 모빌리티, 제조, 반도체, 에너지까지.
날짜순으로 이어지는 연사 라인업을 통해
기술 변화의 흐름을 입체적으로 살펴봅니다.
정재승 교수
KAIST 뇌인지과학과
KAIST 융합인재학부 학부장
뇌-로봇 인터페이스,
새로운 비즈니스의 기회를 열다
이세돌 교수
UNIST
전) 바둑기사
AI 시대, 인간만이 던질 수 있는
'신의 한 수'와 직관의 힘
현동진 상무
현대자동차 로보틱스랩장
The impact of Robotics as I see it
산업의 운영방식을 다시 쓰는 로보틱스
정지훈 교수
DGIST
넥스트 테크 10년:
자본의 흐름이 말해주는 미래 산업의 기회
선우명호 교수
고려대학교 미래모빌리티학과
바퀴 달린 컴퓨터의 시대:
모빌리티 혁명이 뒤바꿀 산업 생태계와 경영의 기회
장영재 교수
KAIST 산업및시스템공학과
대한민국 제조피지컬AI의 미래, '다크팩토리':
AI는 어떻게 공장을 스스로 생각하게 만드는가
정재승 교수
KAIST 뇌인지과학과
KAIST 융합인재학부 학부장
CES 2027 리뷰:
생존을 위한 기술 지도, 어디로 향하는가?
전준희 부사장
무신사 TECH 부문장
AI Native 시대,
플랫폼 기업의 기술 전략과 비즈니스의 진화
권석준 교수
성균관대학교 화학공학부&반도체융합공학과
AI 시대의 반도체 혁신과 산업 변화,
그리고 기업의 대응
박정원 교수
서울대학교 화학생물공학부
탄소 없는 에너지 전환의 현실:
수소·암모니아 기반 에너지 시스템과 기업의 전략적 대응
기술을 설명하는 데서 끝나지 않고,
각 분야의 변화가 산업과 경영에 어떤 의미를 가지는지
연사들의 실제 시선으로 함께 읽어갑니다.
수업이 끝난 뒤 달라지는 것은
지식이 아니라 질문입니다.
테크캠퍼스는 기술을 단순히 소개하지 않습니다.
지능의 기술, 현장의 기술, 생존의 기술.
세 가지 축을 통해
기술 변화가 우리 기업의 경쟁력과 운영 방식,
그리고 미래의 생존 조건을 어떻게 다시 쓰는지 살펴봅니다.
AI는 이제 사람의 업무를 돕는 도구를 넘어, 기업의 사고와 실행 방식을 다시 설계하고 있습니다.
기술은 이제 화면 안에 머무르지 않고, 공장과 물류, 이동과 운영의 현장을 다시 쓰고 있습니다.
앞으로의 경쟁력은 무엇을 더 빨리 도입하느냐보다, 무엇을 끝까지 지켜낼 수 있느냐로 갈릴 수 있습니다.
모두가 기술을 이야기하는 시대입니다.
리더는 그 기술이
어디서 기회가 되고,
어디서 위험이 되며,
어디서 판을 바꾸는지를 읽어야 합니다.
A. 이 멤버십은 기술을 직접 개발하는 사람을 위한 과정이 아닙니다.
기술을 보고 무엇을 묻고,
무엇을 결정할지 아는 리더를 위한 과정입니다.
A. 모든 기술이 모든 산업에 동시에 적용되지는 않습니다.
그래서 더 중요한 것은
기술을 많이 아는 것이 아니라,
우리 업에 해당하는 기회와 위험을 가려낼 기준을 갖는 일입니다.
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